4月8日，首届“腾讯STAC科创联合大会”（以下简称“STAC科创大会”）在成都召开。来自全国各地的AI生态上下游企业代表、科创领域的专家学者、行业领军人物、成都新经济企业代表、投资机构代表、媒体代表等齐聚一堂，共同探讨交流人工智能关键技术和延伸应用场景、数字文创产业等高端科技领域的发展现状和未来前景。

此次大会以“多元智联、科创未来”为主题，焦点议题为人工智能。来自政府、企业、高校、行业专业人士聚焦探讨多智能体、图像识别等人工智能关键核心技术、计算机图形学（CG）、脑科学等相关交叉学科以及交通、医疗等延伸应用场景，开展新技术、新模式、新业态融合创新交流。并通过发布场景清单、成立人工智能科教联盟、举办专业论坛等形式，推动人工智能技术，人才资源会聚，探索产学研用多元联合创新机制，为成都高新技术创新人才的培养、人工智能技术的突破、场景创新、社会经济的发展等方面释放了更多的机会。

聚焦人工智能 助力成渝地区双城经济圈建设

当前，成渝地区双城经济圈建设作为重大国家战略，正充分发挥“极核”引领、“双城”带动作用，形成了巨大的生产要素集聚效应。成都在国家战略的指引下，也正加快打造高质量发展的增长极和动力源。

而打造增长极和动力源关键就在于科技创新——提升科技自主创新能力，在关键核心技术上取得突破。2020年11月，成都市政府办公厅发布了《成都建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案》，提出要培养1万名以上的人工智能人才、打造50个以上创新应用场景，谋划建设全国一流的智能创新平台。2021年2月，工信部印发通知，支持成都创建人工智能创新应用先导区，加速培育新兴产业，推动传统产业的转型升级。近年来，成都在国家战略的指引下已成为重要的高新技术产业基地，以成都高新技术产业开发区为代表的区域，已成为成都人工智能技术产业的发展高地。

作为本次大会的支持方，成都高新区现场发布了《人工智能应用场景城市机会清单》，通过“供给清单”和“需求清单”两个维度，从基础层、技术层、应用层释放了共209条机会，包含城市治理、智慧农业、智慧绿道、智慧生活等多个赛道产品、解决方案。成都高新区相关负责人表示，对科技驱动型企业而言，最重要的是能落地应用，将技术真正转化为生产力，城市机会清单的发布将进一步助力科技重要战略的实现。

在此背景下，首届STAC科创大会落地成都也有着多个层面的考量。腾讯公司副总裁兼西南区总经理蔡光忠表示：“从宏观的层面来看，成渝双城经济圈的建设会让越来越多的科技创新元素聚集到成都，成都自身在科创上也获得了国家的关注和支持，政府层面对科技创新十分重视。再加之这里有着非常丰富的高校资源，爆款手游《王者荣耀》的诞生地也在成都，基于多个方面的考虑，STAC科创大会的首站我们选择了成都。站在全球科技和产业革命的关口，企业也将始终践行自己的使命和愿景，在成渝区域协同发展的新格局下，进一步助力建设科创新引擎，释放更多的科创动能。”

科创联合体落地成都 推进产学研用一体化

当前，以人工智能为引领的新一轮科技革命和产业变革，正深刻推动着全球产业格局和创新版图的重构。科技创新的实现，关键还是要靠人才。目前我国人工智能人才需求大，且产业实践、人才培养充满挑战。而作为成渝经济区极核之一的成都，在人工智能领域扮演越来越重要角色。

此次大会上，腾讯携手高校、科研院所、产业园区、投资机构组建人工智能科创联合体，并成立了人工智能科教联盟，共同在关键核心技术联合攻关、人才培养聚集和促进产业链上下游交流合作等方面共同努力。

据悉，腾讯人工智能科创联合体是建立在以成渝地区为主，旨在构建以平台、技术、团队为核心的合作主体，推动成渝科技创新中心、国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区等重要目标加快建设，通过联合体构建产学研用一体化合作机制，促进实体经济循环。

企校联合 “王者”诞生地有望孵化更多“科创王者”

现如今，AI人工智能技术正是科创时代的主流，但AI研究需要算法、数据、算力和场景四大要素，每个要素都有很多挑战：如研究场景稀缺、没有数据、算法测试困难、算力昂贵等。因此开放数据与能力，建立开放平台吸引更多力量提升算法能力，就成为了国际公司通用做法。但值得注意的是，我国在这一领域处于后发，并存在巨大潜力，许多企业与高校、科研机构只能利用国外开放平台和端口进行算法训练。

2020年，腾讯人工智能实验室（AILab）携手王者荣耀联合建设“开悟”训练平台。据了解，开悟平台已于2020年8月对18所高校及研究所开放并举办了第一届王者荣耀人工智能大赛，大赛邀请了北大、清华、电子科大等顶级高校队伍同台竞技，在王者的环境中PK算法，进行前沿技术的对抗和博弈。

第一届王者荣耀人工智能大赛团队 图据主办方

王者荣耀执行制作人、腾讯天美L1总经理黄蓝枭表示：“我们开放了王者荣耀的核心机制，提供标准接口、核心算法、脱敏的测试数据、评估工具和计算集群等，给高校老师和同学们进行多智能体的机器学习算法研究、学习成果交流、对算法成果反复迭代升级。同时，也期待这些研究成果，能够落地到其他产业环境中，为工业机器人、救灾机器人等提供助力。”

看度记者：冯天赐

版面编辑：叶升芃

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