创新型内部评级模型

来源:看度新闻 2021年11月03日 16:23

交子金融创新案例类别:科技金融

报送单位:天府信用增进股份有限公司

天府信用增进股份有限公司成立于2017年8月28日,由四川金控、四川发展、四川铁投、四川交投、成都高投、双流兴城、交子金控、成都工投和中银投资9家国有企业共同出资设立,注册资本40亿元,是西部首家、全国第四家信用增进机构。公司信用评级AAA。

为有效应对外部评级的局限性和当前城投业务风险现状,天府信用增进公司依托专业研究团队和丰富的业务经验积累,充分发挥金融科技在风险识别和防控中的基础性作用,经过近1年的开发建设,率先搭建完成行业内首个创新型内部评级模型——综合量化风险评估模型。

模型主要有以下几方面优势:

一是以模型为基础构建了具有公司特色,独立、有效的城投业务风险防控能力

目前,模型已实现对公司展业区域的“全覆盖”,以近200个城投主体为样本,利用技术手段搜集近万组基础数据,以创新型指标体系对区域内发债城投主体进行全面评价,输出全区域城投主体整体资质分布态势,能够有效克服外部评级“单体评价”的局限性,解决其区分度不足的固有缺陷。

依托科技赋能,公司将模型广泛用于包括业务准入、风险定价、存续期管理等环节在内的全业务流程之中,在模型评价结果基础上,结合外部评级,根据风险水平制定和调整业务发展规划、具体业务方案和项目管理方式,形成符合公司业务实际的城投业务风险识别、评价和应对机制,实现对城投业务风险的有效防控。

二是充分利用科技赋能,实现动态监测和持续性风险评价

当前市场环境下,风险事件、负面舆情、司法诉讼、二级市场交易等因素已对城投业务风险水平构成直接影响,外部评级按年进行跟踪无法对上述因素变化做出及时反应。针对这种情况,公司指标设置中充分考虑此类因素对城投业务风险的影响,并将模型开发嵌入业务综合管理系统,与建设中的大数据风险预警跟踪系统形成联动,依托外部数据资源实现模型指标参数的自动更新,对城投业务进行动态监测和持续性风险评价,从而显著提升模型的时效性和反应速度,为业务决策和风险防控提供更全面、及时和有效的支持。

三是依托模型输出结果,优化业务结构,根据风险水平对城投业务进行差异化管理

基于模型动态输出的全口径城投主体资质分布,公司经营管理层可以实时掌握存量业务在全省城投主体排序中的分布状况,结合外部评级和内部研判,制定更合理有效的业务发展规划,根据风险水平实施差异化的业务方案和存续期管理,在实现业务结构优化的同时有效规避“尾部风险”。


该模型由公司独立设计并持有模型全部知识产权,属于自主研发成果,在全国同业中尚属首创,具有较强的原创性。模型在评价逻辑、指标设置及结果应用等方面做出了创新探索,形成了具有天府信用增进特色的城投业务风险防控方案。

编辑:叶升芃

版名编辑:孙雨彤

责任编辑:张琴

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